基于RISE风力发电高压并网解决方案，通过合理选择发电机组的安装位置和布局，优化输电线路的设计和参数，减少电压闪变和波动。
基于传感器和设备数据分析，对发电系统的数据、设备健康状况等进行监测，实现故障预警、诊断和定位，为运维管理提供依据，提高系统的可靠性和运行效率。
根据发电的预测功率、电网负荷需求和其他电源的出力情况，制定合理的调度计划，实现风力发电与其他电源的协调运行，提高电网对风电的接纳能力。
采用新一代一体化机构-开关总成，一次回路导电及传动元器件全部处于固封极柱之中，杜绝凝露，电气及机械性能高可靠，免维护。
可运行于安全四区/二区的平台部署，实现更精准的运维管理。无缝接入RISE云平台，实现柱上开关的智能化运行配置及远程监管运维。
优化的结构设计，体积小，重量轻，便于安装施工。精简的操作杆设计，极大减少误操作风险，提高可操作性。融合数字化控制单元，符合国网、南网标准化要求。
基于气象及历史数据、机器学习等方法，建立功率预测模型，构建智能化光伏并网调度平台，实现光伏发电与电网需求的优化匹配，提高电网对光伏发电的接纳能力。
监测并网点的电压参数，建立电压稳定预警系统，通过调节无功功率及采用储能系统等措施，保障电网电压在正常范围内。
借助RISE的信息采集及管理能力，实现对光伏发电系统的远程监测和控制，优化发电效率、进行故障诊断和维护管理，提高系统的智能化水平和运行可靠性
运用AI识别技术，实时监控学生等人员在校园内的行为，对行动异常、危险区域闯入等实施精准识别，予以告警。结合需求更新识别规则，确保校园安全。
基于源网荷储充方案，加大校园绿电比例。细化教学等区域的能耗数据，通过时间轴及横向比对，捕捉能耗异常，为节能降耗提供依据。
结合校园解决方案，打通校园的安全、用能、学生管理等多个子系统数据，多维信息联动形成关键信息驾驶舱，为校园管理者实现全面信息化管理提供有力支撑。
实时监测充电站的负荷电流、电缆的温度及局放状态，对过负荷、节点温度及局放量异常给出告警，确保充电站安全运行及生命财产安全。
对充电站设备的运行参数，实现远程实时采集分析，减少巡检人员投入。通过故障预判及健康管理，提高预防性维护的精准程度，规避设备故障的发生，降低运营成本。
RISE准确采集、分析充电站的运行数据，准确识别低利用率的设备和设备自身的能耗水平，为优化运维提供数据支持。
采用国际专利的一体化机构-开关总成，五防结构简单可靠，迷宫结构电缆仓门，抗燃弧，有效避免人身伤害。元件前置设计，易维护。
符合国网、南网标准化要求，采用一二次融合DTU。智能控制单元、传感器及小型化网关构成智能化环网柜，通过RISE云平台，实现远程监管运维。
该方案涵盖了环网柜本体及所在网络、环境的整体监测。为铁路、工业及商业综合体等用户，打造智慧用电网络，让用户获得安全、高效、低碳、智慧用能的体验。
针对工业园区负荷及用能特征，从安全、节能、低碳、电能质量等核心维，7X24小时实时监控。关键设备故障预判及风险告警，提示运维人员提前干预，确保园区用电安全。
完整的源网荷储充建设、运营管理方案。为园区能源升级，打造绿色工厂提供全生命周期服务。
降低运维成本。通过大数据及智能算法，精准识别高能耗设备及用能单位，为节能改造提供决策支持。
对配电房开关柜、补偿柜、变压器等关键设备运行参数及环境参数进行全息监测，实时掌握设备的安全运行状态。
对开关温度、局放、负荷、变压器噪声等关键设备进行全方位监测，通过机器学习，准确预判设备故障。按计划巡检、预防性试验及消缺流程管理，降低运维成本。
瞄准双碳目标，对线路损耗、用电能效实施精准采集、深化分析，并给出节能报告，为用户节能降碳，提供决策支持。
围绕国家对数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系布局，以RISE平台为基础，完善的动环监测，优化的空调管控策略。深度改造方案冷热交换深入机柜热源，极大提高热交换效率，节能降耗。
7X24小时实时监控。对关键设备实施故障预判及风险告警，达到故障早期预处理的目标，确保数据中心用电安全。
针对数据中心的光储一体化改造建设及运维管理方案。提升数据中心的绿能比例，构建低碳环保的数据中心。
RISE平台的在线监测、智能巡视、电气火灾等基础功能，结合故障诊断决策、设备健康评估、风险预警等智能化应用，确保钢厂企业的用电安全。
通过在线监测、机器人、视频监控及AI识别等智能化产品，实现线上可视运维，减少传统运维人员投入，提高运维的有效性。
钢厂的电能成本占比在10%左右。同时，碳排放强度在2.5吨。RISE平台通过碳追踪流程精准获知碳排放热点，以实现精准的碳固化、绿能引入等措施，降耗减排。
深度学习建筑的能耗特征，实现光伏电压优化调节、储能充放策略自动优化，将光储效率及效益最大化。
基于RISE平台环境，集成建筑的门禁、安防、火灾系统，提供关键信息驾驶舱，提升建筑管理的效率及效益。对建筑设施提供3D楼宇建模呈现，监测更加直观。
分区域、分层实施水、电、气、热综合管理。对空调、灯光与人员活动实现联动管理，降低习惯造成的能源损耗。横向比较各区域的能耗系数，给出能耗热点，为节能降耗提供决策支撑。
基于Rolinks高可靠开关设备及智能控制单元、传感器及小型化网关，对变压器、高低压设备的运行状况实时监控。发生异常，实时告警，为箱变的可靠运行保驾护航。
对箱变设备分散化的特征，无缝接入RISE平台。用户及运维人员可实时获知箱变的运行状态。平台通用的故障预判及健康管理，为箱变的预防性运维提供支持。
为铁路、工业及商业综合体等终端用户，打造智慧用电网络，让用户获得安全、高效、低碳、智慧用能的体验。
RISE+对交直流不同供电网络实时监控。建立供电系统负荷的动态模型，实施故障预判。对关键设备实施健康管理，提供有效的健康预警，提升供电可靠性。
RISE+建立整个线路网络信息，为站点及设备建立预警机制，减少维护人员的需求。对线路的数据实现横向分析，捕捉能耗热点，降低运行成本。
RISE+借助RISE的信息采集及管理能力，应用电子围栏、AI识别技术，全息感知站点及设备的运行情况，实现负荷、环境、人员联动管理，确保轨道供电网络的整体运行安全。
对生产数据实时采集分析，进行精细化管理和优化人员投入，减少能耗、物料浪费和设备故障，提高资源和设备利用率，从而降低运营成本。
实时远程监测矿山的有害气体浓度、矿山地质状况，及时发现潜在的危险，并采取预防措施。大幅减少工人在危险区域的直接接触，降低事故风险。
RISE的智能化供电系统，可对矿山生产用电实时监控和健康管理。有效防止越级跳、漏电等矿区用电的故障，确保生产的连续性和生命财产安全。
深度融合的AI算法，实现构网/跟网型运行模式识别，解决与外部供电网络的并列运行难题。基于负荷预测与电网参量感知能力，实现模式智能切换和自主的能源网络融合。
专利控制算法的高过载PCS装置，丰富的预制模型，通过本地及远程配置的负荷信息及功率需求，智能化提供新型供电网络所需的电压电流输出。
不断的优化控制算法及运行模式分析能力，提升构网型能源网络的可靠性、稳定性，为构建更大规模的新型能源网络提供数据支撑。
